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基于Shapley值的農(nóng)機總動力組合預測方法
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    應(yīng)用合作博弈中的Shapley值方法,通過分配總誤差來確定組合預測模型中各預測模型的權(quán)重 ,以此構(gòu)建組合預測模型并對山西省農(nóng)機總動力進行組合預測,。結(jié)果表明, 該組合預測模型的預測平均誤差為1.81，低于選定的一元線性回歸模型,、三次指數(shù)平滑模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的3.12、2.42和2.23；也低于基于方差倒數(shù)法以及基于離異系數(shù)法構(gòu)建的組合預測模型的預測平均誤差

    Abstract:

    1.88和1.90,。

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引用本文

張淑娟,趙飛.基于Shapley值的農(nóng)機總動力組合預測方法[J].農(nóng)業(yè)機械學報,2008,39(5):60-64.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2008,39(5):60-64.

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