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基于混合粒子群算法的多目標(biāo)柔性Job-Shop調(diào)度方法
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    摘要:

    針對(duì)經(jīng)典Job-Shop調(diào)度問題的局限性,提出了以時(shí)間、成本,、質(zhì)量三者綜合為優(yōu)化目標(biāo),, 具有柔性Job-Shop車間調(diào)度的優(yōu)化模型。給出了優(yōu)化目標(biāo)的計(jì)算方法,,并設(shè)計(jì)了混合粒子群算法,,給出了使用此算法求解模型的具體實(shí)現(xiàn)過程。模型采用工序能力指數(shù)對(duì)質(zhì)量目標(biāo)進(jìn)行量化,,并采用綜合評(píng)判線性加權(quán)模型解決柔性Job-Shop算法的權(quán)重選擇問題,,使決策者能夠根據(jù)實(shí)際情況選擇優(yōu)化目標(biāo)的偏好解。通過一個(gè)車間調(diào)度問題的實(shí)例驗(yàn)證了此調(diào)度模型和算法的有效性,。

    Abstract:

    參考文獻(xiàn)
    相似文獻(xiàn)
    引證文獻(xiàn)
引用本文

劉明周,張明偉,蔣增強(qiáng),葛茂根,張銘鑫.基于混合粒子群算法的多目標(biāo)柔性Job-Shop調(diào)度方法[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2008,39(5):122-127.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2008,39(5):122-127.

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